TY -的A2周余查达盟——Utkarsh盟——一位Senthil库玛非盟- Lamsal Aakrit Sharma盟——Maddini Yashwanth盟——Ravinuthala阿布Krishna AU - Choudhary Bhawana盟——Mishra学历非盟- Padala Deepesh AU - M, Shashank AU - Lahoti Vedang盟——Adefris Addisalem盟,Dhanalakshmi PY - 2022 DA - 2022/09/30 TI -通过人工定向能量沉积Intelligence-Enabled方法SP - 2767371六世- 2022 AB -加法制造(AM)已经获得速度,取代传统的制造方法。此外,人工智能和机器学习的实现增加了进一步应用和发展。本文广泛遵循所有的研究工作和现代进步的迹象定向能量沉积(d)的过程。所有类型的d系统,满足材料,能源,和屏蔽气体使用在这个过程中也详细分析了。实现人工智能(AI)在d流程,使流程更少依人了严格的审查和控制复杂的方面。各种人工智能技术如神经网络,梯度提高了决策树、支持向量机、高斯过程技术可以达到预期的目标。这些模型中实现d过程已经训练了高精度的产品和优越的质量监控。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/2767371——10.1155 / 2022/2767371 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性