TY -的A2 -元,Manman盟——黄,小玲AU - Li Lei AU -王,浩盟——胡,城乡盟——徐Xiaohan盟——吴》PY - 2022 DA - 2022/06/10 TI - Rough-Set-Based实时提取兴趣标签在大规模社会网络SP - 2072950六世- 2022 AB -标签提供一个快速和有效的解决方案来获得人们有趣的内容从大规模社会网络的信息。当前的兴趣标签基于子图流提取方法证明了用户标签的子图流提取的可行性。然而,它是非常耗时的构造子图。作为一种有效的数学方法来处理模糊和不确定信息,粗糙的子图流建设能够捕获基于集合的表示的不确定性社会网络。因此,我们提出一种有效的方法称为RS_UNITE_SS(即rough-set-based user-networked兴趣主题提取子图的形式流),适合大规模社交网络用户兴趣标签提取。具体地说,我们首先提出了子图划分算法来构造子图流,通过融合粗糙集。然后,用户实时的兴趣标签算法提取基于上近似(激怒)提出了通过使用顺序子图的特征。在真实数据集的经验,我们评估RS_UNITE_SS,实验结果表明,我们建议的方法计算效率比现有的方法而达到更高的精度值和MRR值。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2022/2072950——10.1155 / 2022/2072950 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性