TY -的A2 - Lv, Zhihan盟——楚,旗下非盟-阴,肖建PY - 2021 DA - 2021/04/13 TI -数据分析大学生心理健康的基于聚类分析算法SP - 9996146六世- 2021 AB -大学生心理健康是一个重要的基本条件,成为成年人。教育工作者逐渐重视加强大学生的心理健康教育。本文详细分析和研究大学生的心理健康,阐述了聚类分析算法的发展和应用,适用于距离公式和聚类准则函数常用的聚类分析,并使一个特定的描述一些经典算法的聚类分析。根据阐述的优缺点快速集群分析算法和层次聚类分析算法,介绍了两步聚类算法的概念,详细讨论了算法的聚类模型,并给出了算法的流程图。本文的主要工作是分析聚类算法的学生的心理健康数据库由心理健康评估工具测试,建立数据挖掘模型,我的数据库,分析不同的状态特征大学生心理健康,并提供相应的解决方案。为了满足心理的需求管理系统基于聚类分析方法,聚类分析算法用于集群数据。在原始数据库的基础上,本文建立的方法选择,清洁,和改变学生心理档案的数据。最后,阐述了数据挖掘的应用在学生的心理管理系统和总结和前景的实现系统。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/9996146——10.1155 / 2021/9996146 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性