ty -jour a2 -selişteanu，dan au- an，清金 - 陈（chen），xijiang au -wu -wu，shusen py -2021 da -2021/06/18 ti-基于Surf和Cell SP的组合，一种新颖的快速图像缝制方法-9995030 VL -2021 AB-传统的图像缝合方法具有一些缺点，例如双阴影，色差和缝线。鉴于此，本文提出了一种功能函数加权图像缝合方法，该方法结合了冲浪优化和改善的细胞加速度。首先，该方法使用余弦相似性来初步判断特征点的相似性，然后使用双向一致性相互选择再次过滤特征点对。同时，消除了反向匹配中的一些不正确的匹配点。最后，该方法使用MSAC算法执行良好的匹配。然后，使用功率函数加权融合算法来计算中心点的重量。加速单元格的功率函数重量用于执行最终图像融合。实验结果表明，所提出方法的匹配精度比传统的冲浪算法高约11个百分点，并且时间减少了约1.6 s。在图像融合阶段，本文首先选择具有不同亮度，角度，分辨率和尺度的图像来验证所提出方法的有效性。 The results show that the proposed method effectively solves the ghosting and stitching seams. Comparing with the traditional fusion algorithm, the time consumption is reduced by at least 2 s, the mean square error is reduced by about 1.32%∼1.48%, and the information entropy is improved by about 0.98%∼1.70%. The proposed method has better performance in matching accuracy and fusion effect and has better stitching quality. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9995030 DO - 10.1155/2021/9995030 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -