TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——朱,方非盟-香,魏盟——杨Chunzhi PY - 2021 DA - 2021/05/10 TI -复合学习规定的性能控制非线性系统的SP - 9988328六世- 2021 AB -探讨复合学习规定的性能控制(PPC) strict-feedback方案不确定系统。首先,规定的性能边界含量条件开发跟踪误差,和原来的系统转化为一个等价的一个通过使用一个转换函数。为了确保PPB,跟踪误差满足一个充分条件。然后,PPC的控制方案结合神经网络(NN)和后退方法提出。然而,不能保证估计未知函数准确地用这种方法。为了解决这个问题,预测误差是由应用在线记录日期和瞬时日期。此外,小说综合学习法提出了更新神经网络权重基于部分持续激发(PE)条件。随后,保证闭环系统的稳定性和所有信号有界,利用复合学习PPC的方法。最后,仿真结果验证了该方法的有效性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/9988328——10.1155 / 2021/9988328 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性