TY -的A2 -汗,Adil Mehmood盟——Iraji穆罕默德剑盟——Feizi-Derakhshi穆罕默德•礼萨•盟——Tanha魔法师PY - 2021 DA - 2021/10/05 TI - COVID-19检测使用深卷积神经网络和二进制微分算法特征选择从x射线图像SP - 9973277六世- 2021 AB -新COVID-19迅速蔓延,已经夺去了无数人的生命。病毒是高度破坏性的人类肺,和早期发现是至关重要的。因此,本文提出了一种基于混合方法深卷积神经网络对图像分类是非常有效的工具。特征向量提取使用深卷积神经网络,从图像和二进制微分metaheuristic算法用于选择最有价值的功能。支持向量机分类器就考虑到这些特性进行了优化。在这项研究中,一个数据库,其中包含图像从三个类别,包括COVID-19、肺炎、和健康的范畴,包括1092 x射线样本,使用。该方法实现了99.43%的准确率,敏感性99.16%,特异性99.57%。我们的研究结果表明,该方法优于最近研究COVID-19检测使用x射线图像。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/9973277——10.1155 / 2021/9973277 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性