TY -的A2 - Lv, Zhihan AU - Chen) PY - 2021 DA - 2021/04/13 TI -合成网络和搜索过滤器算法用英语口头重复校正地图SP - 9960101六世- 2021 AB -结合交际语言能力模型和多通道的角度研究,本研究提出了一个研究框架下的口头交际能力多通道的角度来看。这不仅真正反映了语言交际能力,也充分体现了各种评估所需内容的口头语言的基本属性。针对用户评价矩阵的稀疏特性,提出了一种特征权重分配算法基于英语类别关键字字典和用户搜索记录。该算法主要是基于自建英语口语类别分类词典和用户的查询向量转换成user-English-speaking向量类型。通过本文提出的计算规则,目标用户的偏好得分为特定类型的英语口语,这分数分配给未分级的项目原始用户的特征矩阵作为初始开始得分。同时,为了解决用户相似性计算精度不足的问题,一个用户相似度计算算法基于“同义词Cilin扩展版”和搜索记录。算法引入了“同义词Cilin”来计算语义项之间的相关性,词汇,和查询向量之间的相似用户查询记录中获得用户,最后给出了用户相似性计算集成用户评分和查询向量的方法。对于汉语语法纠错的任务,本文使用两种方法预测语料库词与词之间的关系,Word2Vec和手套,培养不同的维度和使用这个词的词向量向量来表示的文本特征实验样本,避免句子分词带来的。的基础上词向量,CNN的优点和缺点,LSTM和支持向量机模型在这个共享任务通过实验数据进行了分析。本文的比较实验表明,该方法取得了较好的结果。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9960101 DO - 10.1155/2021/9960101 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -