TY -的A2 -陈,慧华盟- Ma, Wanqi AU -杨,Chaoyu AU -杨,杰盟——吴,剑PY - 2021 DA - 2021/07/12 TI - AEMF:一种引起有效和快速Multifeature文本探测器SP - 9958333六世- 2021 AB -工业商品包装的标签通常包含重要数据,如生产日期、厂家和其他大宗商品相关信息。因此,这些标签是必不可少的对于消费者购买商品,帮助商品监管,揭示潜在的产品安全问题。因此,包装标签检测、产品标签标识的先决条件,是一个非常有用的应用程序,在过去的几十年中取得了可喜的成果。然而,在复杂的工业场景,传统检测方法往往不能满足要求,受到许多准确性和效率低的问题。在本文中,我们提出一个multifeature快,引起算法使用建议和语义分割的结合区域。该算法是一种引起有效和快速multifeature文本检测器(称为AEMF)。该方法是由融合彼此分割的树枝和检测。基于原始算法只能检测文本在任何方向,可以检测不同形状有更好的精度。与此同时,该算法还对文字检测效果更好。算法评估使用ICDAR2015、CTW1500 MSRA-TD500公共数据集。 The experimental results show that the proposed multifeature fusion with self-attention module makes the algorithm more accurate and efficient than existing algorithms. On the MSRA-TD500 dataset, the AEMF algorithm has an F-measure of 72.3% and a frame per second (FPS) of 8. On the CTW1500 dataset, the AEMF algorithm has an F-measure of 62.3% and an FPS of 23. In particular, the AEMF algorithm has achieved an F-measure of 79.3% and an FPS of 16 on the ICDAR2015 dataset, demonstrating the excellent performance in detecting label text on industrial packaging. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9958333 DO - 10.1155/2021/9958333 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -