TY -的A2 -汗,爱迪盟——汗,阿里•海德尔AU -侯赛因Muzammil AU - Malik,穆罕默德Kamran PY - 2021 DA - 2021/04/20 TI -心律失常分类技术使用深层神经网络SP - 9919588六世- 2021 AB -心电图(ECG)是最常见的和低成本的诊断工具用于医疗机构筛查心脏电信号。心脏异常信号通常称为心律失常。心律失常可能是危险的,或在大多数情况下,它可以导致死亡。心律失常可以是不同的类型,它可以检测到一个心电图测试。心律失常分类使用心电图的自动筛选是发达。自动化系统可以适应作为筛查工具心律失常分类扮演着至关重要的角色不仅对病人,还可以帮助医生。深上优于心律失常自动分类技术开发精度高的结果,但仍然没有通过从医人员作为广义的方法。主要担心影响了心律失常的成功探测系统(i)手动功能选择,(ii)技术用于特征提取,和(3)算法用于分类和最重要的是使用不平衡数据的分类。本研究关注的是最近的趋势在心律失常分类技术,并通过广泛的模拟,各种心律失常的分类和检测模型的性能评价。最后,研究提出了见解心律失常分类技术来克服现有方法的局限性。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/9919588 DO - 10.1155/2021/9919588 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -