ty -jour a2 -wang，shaohui au -cao，cuiping au -yu，yu，hai au -liu -yun py -2021 da -2021/09/29 ti-基于数据融合和稀疏表示模型的篮球轨迹自动跟踪方法SP -9568753 VL -2021 AB-传统篮球飞行轨迹追踪方法获得的飞行篮球的外观模型不准确，这导致轨迹跟踪的抗干扰性能并非理想。基于数据融合和稀疏表示模型，提出了一种新的自动轨迹跟踪方法。首先，研究并总结了篮球飞行轨迹自动跟踪的相关技术，然后研究了该方法。该方法的具体实现步骤如下：飞行篮球图像的特征是通过目标特征提取算法提取的，并且飞行篮球的外观模型是根据稀疏表示形式构建的。数据融合技术和粒子滤清器算法合并，以实现篮球飞行路径的自动跟踪。通过三个自动跟踪测试和噪声测试的轴向篮球轨迹，并验证3D世界坐标系统下的设计方法，以使X，Y和Z轴更加准确地跟踪，同时将测量信号应用于噪声，自动轨迹跟踪结果受到某些影响，但仍设法实现轨迹跟踪。SN -1076-2787 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/9568753 do -10.1155/2021/2021/9568753 JF-复杂性PB- Hindawi KW- hindawi kw -er--er- er- er-