TY -的A2 Wang Shaohui盟——吴,易盟-潘,宇文PY - 2021 DA - 2021/10/22 TI -应用程序分析金融机构的信用得分基于机器学习模型SP - 9222617六世- 2021 AB -信用评分是金融机构信贷决策的基础。随着科学技术的发展,大数据技术已经渗透到金融领域,和个人信用调查已进入一个新时代。个人信用评估基于大数据的一个热门研究课题。本文主要完成了三个工作。首先,根据信用评估的应用场景个人信用数据,实验数据集清洗,离散数据是一个炎热的编码和数据标准化。由于高维度的个人信用数据,本文采用pdC-RF算法来优化数据的相关特性和减少145 - 22-dimensional数据维度数据。在此基础上,悲哀的编码进行了数据集,应用随机森林,支持向量机,和逻辑回归模型,性能比较。发现逻辑回归更适合个人信用评价模型基于贷款俱乐部数据集。最后,基于逻辑回归模型的最佳参数,用户样品分级和最后的分数卡是输出。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/9222617——10.1155 / 2021/9222617 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性