研究文章
EMM-CLODS:一个有效的微簇和最小修剪CLustering-Based在数据流异常值检测方法
|
| R / default_R (%) |
FC (%) |
道(%) |
股票(%) |
高斯(%) |
|
| 1 |
100.0 |
99.3 |
44.97 |
98.9 |
| 10 |
99.8 |
49.5 |
6.03 |
32.3 |
| 50 |
9.90 |
3.10 |
2.10 |
3.00 |
| 70年 |
7.80 |
1.10 |
2.01 |
1.60 |
| 200年 |
0.93 |
0.72 |
0.97 |
0.85 |
| 500年 |
0.00 |
0.01 |
0.15 |
0.20 |
| 700年 |
0.00 |
0.10 |
0.11 |
0.20 |
| 1000年 |
0.00 |
0.10 |
0.07 |
0.20 |
|
|
