TY -的A2 - Na,京盟——张Yanhui AU -林,Shili AU - Ma,海萍盟——郭Yuanjun盟——冯,魏PY - 2021 DA - 2021/02/23 TI -小说Pigeon-Inspired电池优化RBF模型并行分支预测SP - 8895496六世- 2021 AB -电池能量储存可再生能源系统的关键项目改革和能量流的有效监管。并联电池组可以有效地提高电池模块的能力。然而,平行的不确定性引起的功率损耗电池部门当前的经济带来了严重的挑战和电动汽车的安全。需要电池当前分支预测精度提高并联。提出了一种基于pigeon-inspired径向基函数神经网络模型优化方法,成功地应用该算法来预测当前电池组的并行分支。数值结果表明提出的高精度pigeon-inspired电池优化RBF模型并行分支预测和提供一个有用的工具并行分支的预测电池的电流。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/8895496——10.1155 / 2021/8895496 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性