范TY -的A2 -熊,非盟- Asgari-Chenaghlu Meysam盟——Feizi-Derakhshi穆罕默德•礼萨•AU - Farzinvash,雷力AU - Balafar,默罕默德·阿里盟——Motamed中国PY - 2021 DA - 2021/06/18 TI -话题检测与跟踪技术在Twitter上:系统回顾SP - 8833084六世- 2021 AB -社交网络实时平台由用户涉及对话和互动。这一现象新信息时代的结果在一个非常大量的数据以不同形式和模式,如文本、图像、视频和声音。这种特色的数据也被称为大数据与5 v属性和在某些情况下也被称为社会大数据。找到有用的信息从这些有价值的数据,许多研究人员试图解决它为不同形式的不同方面。在文本的情况下,NLP人员开展了很多研究和科学作品中提取有价值的信息,如主题。社交媒体的许多启蒙作品在不同的平台上,像Twitter,试图解决的问题发现重要的主题从不同方面,利用它为不同的用例提出解决方案。Twitter在这个范围的重要性在于它的内容和用户的行为。例如,它也被称为第一手新闻报道社会媒体的新闻报道和通知平台甚至政治影响力或灾难性的新闻报道。综述文章中,我们将介绍50多个研究文章从Twitter话题检测的范围。我们也解决基于深度学习的方法。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/8833084 DO - 10.1155/2021/8833084 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -