TY -的A2 Selistean丹盟——王,凯盟——刘Chunli盟——太阳,Jianrui盟——赵,库恩AU -王,利晟盟歌,金燕AU -段,身子PY Chongxiong AU - Li - 2021 DA - 2021/02/18 TI -复合储能系统的电荷状态估计与超级电容器和锂电池SP - 8816250六世- 2021 AB -本文研究了电荷状态(SOC)估计超级电容器和锂电池在混合动力电动汽车的能量存储系统。根据电动汽车的储能原理复合储能系统,建立了超级电容器和锂电池的电路模型,分别确定了模型参数在线使用递归最小二乘(RLS)方法和卡尔曼滤波(KF)算法。然后,完成了在线SOC估计基于卡尔曼滤波算法和无味卡尔曼滤波算法。最后,SOC估计的实验平台是构建并使用Matlab进行计算和分析。实验结果表明,该SOC估计结果达到很高的精度,和估计误差的变化范围是(−0.94%、0.34%)。对于锂电池,递归最小二乘法结合2 rc模型获得最佳的结果,和估计误差的范围内(−1.16%、0.85%)的情况下全面的称量准确度和计算量。此外,该系统具有良好的鲁棒性和可靠性高。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/8816250——10.1155 / 2021/8816250 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性