TY -的A2 - Cai,宁非盟-翟Xuesong盟——楚,小燕盟——茶,清唱AU - Jong,莫里斯Siu Yung盟——Istenic Andreja AU -斯佩克特,迈克尔AU - Liu Jia-Bao盟——元,京盟- Li Yan PY - 2021 DA - 2021/04/20 TI -回顾人工智能(AI)在教育从2010年到2020年SP - 8812542六世- 2021 AB -本研究提供了一个内容分析的研究旨在揭示人工智能(AI)是如何应用于教育部门和探索潜在的AI在教育研究的趋势和挑战。总共100篇论文包括63篇实证论文37(74)研究和分析论文选择从教育和教育研究的社会科学引文索引数据库从2010年到2020年。内容分析表明,研究问题可以分为开发层(分类、匹配、推荐和深学习),应用程序层(反馈,推理和自适应学习)和集成层(情感计算、角色扮演、身临其境的学习和游戏化)。此外,四个研究趋势,包括物联网、群体智慧,深入学习,和神经科学,以及人工智能教育的评估,提出了进一步的调查。然而,我们也提出了挑战,教育可能是由于人工智能AI技术的不当使用,改变教师和学生的角色,以及社会和伦理问题。结果提供见解的概述人工智能用于教育领域,这有助于加强教育和人工智能的理论基础为教育者提供了一个有前途的通道和AI工程师开展进一步的合作研究。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/8812542——10.1155 / 2021/8812542 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性