TY -的A2 Javaid默罕默德盟——陈,大为盟——郭,徐PY - 2021 DA - 2021/07/24 TI - Multiacoustic数据在特征提取中的应用的风速仪SP - 7955909六世- 2021 AB -吹奏乐器的声学特性是声乐领域的一个主要特点。本文研究风力发电的应用效果基于multiacoustic数据特征提取工具。结合声学数据训练模型,基于深度信任网络的分类算法是用来处理多个声学数据。使用多个声波数据的特征提取、识别和匹配多个声波之间的数据和实现风力测量仪。实验不仅评估网络的错误分类算法,还介绍了评价函数的深层信念网络系统中的分类算法。传统的信噪比评价方法是用来改善评价函数的不足。通过深层信念网络分类自学习算法,建立了仪器识别方法具有较强的适用性。最后,在风能multiacoustic数据的有效性验证特征提取工具。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/7955909——10.1155 / 2021/7955909 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性