TY -的A2 - Hu Kai盟-拉米雷斯桑切斯,朱利安盟——Campo-Archbold Alejandra AU -萨帕塔Rozo Andres盟——Diaz-Lopez丹尼尔盟——Pastor-Galindo哈维尔AU -戈麦斯Marmol Felix AU -阿彭提·迪亚兹,朱利安PY - 2021 DA - 2021/12/10 TI -发现网络犯罪在社会媒体通过自然语言处理SP - 7955637六世- 2021 AB -中无数的应用自然语言处理(NLP),协助执法机构(LEA)检测和预防网络犯罪是一种最新的和有前途的。通过数字手段促进暴力或讨厌被认为是网络犯罪,因为它利用了网络支持非法活动在现实世界中。手头的论文提出了一个解决方案,使用基于神经网络(NN)的NLP监测可疑活动在社交网络允许我们识别和预防网络犯罪有关。集群的LEA可以找到类似的帖子分组,然后确定他们的极性,并识别用户帐户的一个子集,促进暴力活动广泛审查的努力防止犯罪特别是恶意操纵社会(HSM)。不同的实验也证明方案的可行性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/7955637——10.1155 / 2021/7955637 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性