TY -的A2 Wang Shaohui盟歌,天明(AU - Yu,小杨AU - Yu,双非盟- Ren,哲盟——瞿,刘亚伟(音译,Yawei PY - 2021 DA - 2021/10/08 TI -特征提取处理基于神经网络算法的医学图像融合方法SP - 7523513六世- 2021 AB -医学影像技术在医学领域变得越来越重要。它不仅提供了重要的信息关于身体的内部器官进行临床分析和医疗也帮助医生诊断和治疗各种疾病。然而,在医学图像特征提取的过程中,存在一些问题,比如不显眼的特征提取和低功能准备率。结合卷积神经网络的学习理念,形象multifeature矢量量化在更深的层面上,这使得图像特性进一步抽象,不仅弥补了单一特征描述的片面性,但也提高了鲁棒性的特征描述符。本文提出一种基于multifeature融合医学图像处理方法,具有较高的医学图像特征提取影响的胸部,肺、脑和肝脏,可以更好地表达医学图像的特性关系。实验结果表明,该方法的准确性超过5%高于其他方法,这表明该方法更好的性能。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/7523513——10.1155 / 2021/7523513 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性