TY -的A2 Amirteimoori Alireza盟——Niaz Rizwan盟——Almazah穆罕默德·m·a . AU -张,香非盟-侯赛因,Ijaz AU -费萨尔,穆罕默德PY - 2021 DA - 2021/11/28 TI -预测各种干旱类使用时空范畴序列SP - 7145168六世- 2021 AB -干旱频繁传播在很大的空间和时间尺度和更复杂的比其他自然灾害,会损害全球经济和其他自然资源。然而,干旱监测和预报技术的提高可以帮助减少社会脆弱性的干旱和随之而来的影响。这强调了需要改进的干旱监测工具和评估技术,提供信息更精确地对干旱事件。因此,本研究开发了一种新方法,基于模型的聚类序列时空范畴(MBCSTCS)使用国家选择通过有限混合模型和基于模型的聚类过程。MBCSTCS使用一阶马尔可夫模型组件的功能结构建模的每个数据组。在MBCSTCS,合适的顺序 K 组件的选择通过贝叶斯信息准则(BIC)。在MBCSTCS,估计混合比例和后验概率是用于计算概率分布与未来的步骤转换有关。此外,MBCSTCS预测干旱出现在未来时间使用各种干旱的时空范畴序列类。MBCSTCS应用于六个气象站在巴基斯坦北部地区。此外,发现MBCSTCS提供迅速的信息长期时空范畴序列。这些发现可能有助于使计划早期预警系统,水资源管理,抗旱减灾政策来减少干旱的严重影响。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/7145168——10.1155 / 2021/7145168 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性