ty -jour a2 -sayama，hiroki au -teixeira，andreia sofia au -santos，francisco C. au -francisco，alexandre P. au -santos，santos，fernando P. py -2021 da -2021/2021/09/14 Ti-N -player网络游戏通过基于学位的角色分配SP -6851477 VL -2021 AB-从社会合同到气候协议，个人参与必须集体做出以不同平等和公平程度的决策的团体。这些困境还遍及分布的人工智能，诸如自动谈判，解决冲突或资源分配等领域，旨在设计自组织的群体行为。正如众所周知的最后通atum游戏所证明的那样，提议者必须将资源与响应者分开，最优惠的结果经常与公平相矛盾。引起自我为代理人种群的平等需要明智的干预措施。在这里，我们使用有关代理商社交网络的知识来实施公平机制，在多人游戏Ultimatum游戏的背景下。我们专注于基于网络的角色分配，并表明将建议者的作用归因于低连接的节点会增加人群的公平水平。我们评估低度建议者分配的有效性，考虑到接受建议时具有不同平均连接性，小组规模和小组投票规则的网络（例如多数或一致）。我们进一步表明，低度提议者的分配是有效的，不仅可以优化个人的报价，而且还优化了人口的平均回报水平。最后，我们表明，更严格的投票规则（即，将接受共识作为集体接受提案的要求）减弱了由于高度节点（HUB）作为建议者而扮演的情况。 Our results suggest new routes to use role assignment and voting mechanisms to prevent unfair behaviors from spreading on complex networks. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6851477 DO - 10.1155/2021/6851477 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -