TY - A2的刘Xinzhi AU - Ren,千千盟——刘,西域PY - 2021 DA - 2021/04/10 TI -延迟强化神经P系统调度规则SP - 6817636六世- 2021 AB -由于不可避免的延迟现象信号转换和传输的过程中,神经元之间的时间延迟必然会发生。因此,有必要将时间延迟的概念引入膜计算模型。飙升的神经 P系统(SN P系统),作为一个有吸引力的neural-like类型 P在膜计算系统受到广泛关注。灵感来自于时间延迟的现象,在我们的工作中,强化神经的新变种 P神经系统称为延迟攀升 P系统(DSN P提出了系统)。与正常神经飙升 P实现时间控制系统,该系统通过设置飙升规则和遗忘规则的时间表,时间表也用来实现系统延迟。一个时间表显示接收和输出峰值之间的时差,也使系统工作在一个特定的时间,这意味着一个规则只能在指定时间范围内使用。我们指定每个规则只有在连续执行计划,在此期间,神经元被锁定,不能发送或接收峰值。如果神经元不可用在一个给定的时间,它不会接收或发送峰值由于缺少这段时间的安排。此外,DSN的普遍性 P证明了系统在生成和接受模式。和一个通用DSN P系统有81个神经元计算功能也被证明。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6817636——10.1155 / 2021/6817636 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性