TY -的A2 Wang Wei盟——刘、张PY - 2021 DA - 2021/02/15 TI -低碳循环经济的评价模型耦合发展森林面积基于径向基神经网络SP - 6692792六世- 2021 AB -在这篇文章中,我们研究了径向神经网络算法在森林地区低碳循环经济,设计一个耦合发展评价模型,研究其算法思想操作模式和更新公式获得的标准算法,最后通过粒子群算法优化RBF神经网络。粒子群算法的深入分析后,提出一种改进的粒子群算法来提高算法的搜索精度和能力通过非线性调整惯性权重和引入极值平均因子,针对穷人和过早收敛的问题出现在粒子群算法的搜索能力。通过分析和评价工业生态系统之间的相互作用和碳排放,碳排放的主要影响因素被识别出来,和尺寸大小的影响经济增长,产业结构,能源强度,确定碳排放和能源结构;产业生态结构的现状评估,和方向的优化和调整工业经济结构,能源结构,阐明生态结构。我们构建一个多维多约束multimodel产业生态结构优化预测模型,经济和社会的发展情况,并优化预测森林地区的低碳产业生态结构;根据预测的仿真分析结果,我们建议工业生态结构调整的方向和工业生态系统建设的路径。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6692792——10.1155 / 2021/6692792 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性