TY - Jour A2 - Kuniya，Toshikazu Au - Pei，Lijun Au - Zhang，Mengyu Py - 2021 Da - 2021/06/18 Ti - 在某些国家的Covid-19在一些国家的长期预测SP - 6692678 VL -2021年AB - 由于一些国家的Covid-19日益严重变得更加严重，因此开发预测其在那里的演变的模型。这些模型可以帮助控制和防止这些感染的爆发。在本文中，我们通过建模方法基于当前确认病例，累计回收的病例和Covid-19死亡情况的长期预测。我们使用SERD（S：易感，I：感染，R：RECOVED，D：DEAD）流行模式，其是一种孵化时间延迟，以研究一些国家的进展时间延迟的非自治动态系统。根据近期数据的分析，我们发现治愈和死亡率可能不是不变的，在一些国家，它们是分段功能。可以通过有限差分法从延迟的SIRD模型估算它们。根据最近的数据及其随后的治愈和死亡率，我们可以准确估计模型的参数，然后预测Covid-19的演变。通过预测结果，我们可以获得转折点，高原时期和Covid-19案例的最大数量。预测结果表明，一些国家的疫情情况非常严重。 It is advisable for the governments of these countries to take more stringent and scientific containment measures. Finally, we studied the impact of the infection rate β 在Covid-19上。我们发现当感染率率 β 减少，确诊病例的累积数量和当前受感染病例的最大数量会大大减少。结果进一步肯定，这些国家采取的遏制遏制Covid-19的扩散的遏制技术应进一步加强。SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6692678 Do - 10.1155 / 2021/6692678 JF - 复杂性PB - Hindawi Kw - ER -