TY - JOUR A2 - Cai, Ning AU - Sayyahi, Fatemeh AU - Farzin, Saeed AU - Karami, Hojat PY - 2021 DA - 2021/08/14 TI - Forecasting Daily and Monthly Reference Evapotranspiration in the Aidoghmoush Basin Using Multilayer Perceptron Coupled with水浪优化SP-6683759 VL-2021 AB-本研究的目的是评估软计算模型的能力，包括多层感知器 - （MLP-）水波优化（MLP-WWO），MLP - 颗粒4LP 4LP 4LP-优化（MLP---PSO）和MLP基因算法（MLP-GA），以模拟Aidoghmoush盆地（伊朗）的每日和每月参考蒸散量（ET）。主成分分析（PCA）用于找到包括滞后ET的最佳输入组合。根据结果​​，具有1、2和3（天）滞后的ET值以及1、2和3（月）滞后的ET值是PC形成中最有效的变量。输入和特征值的总差异比例用于识别最重要的变量。根据多个统计指标（例如平均绝对误差（MAE），NASH – SUTCLIFF效率（NSE）和百分比偏差（PBIAS））评估模型的准确性。结果表明，混合MLP模型的性能优于独立MLP。研究结果证实，MLP-WOWO可以精确预测ET。SN -1076-2787 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/6683759 DO -10.1155/2021/6683759 JF-复杂性PB -Hindawi KW- hindawi kw -er--er- er- er-