TY -的A2 Wang Wei AU - Ma,瑞盟——张Zhendong盟——陈,询问PY - 2021 DA - 2021/02/10 TI -人类运动基于计算机视觉的手势识别SP - 6679746六世- 2021 AB -人类运动手势识别是计算机视觉领域最具挑战性的研究方向,并广泛应用于人机交互、智能监控、虚拟现实、人类行为分析等领域。本文提出了一种新型的深卷积生成对抗网络识别人体运动姿势。这个方法使用一个深卷积堆叠沙漏网络准确地提取关键联合点图像的位置。网络的生成和识别部分设计编码第一层次(父)和第二层次(孩子)和显示人体器官的空间关系。发电机和鉴频器在网络设计成两部分,它们连接在一起以编码的外观和可能的关系,与此同时,人体器官的存在的可能性和身体的各个部分之间的关系及其父母的一部分代码。图像的人体模型的关键节点和普通体位可以更准确地确定。测试在不同的数据集的方法。在大多数情况下,该方法得到的结果比其他的比较方法。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6679746——10.1155 / 2021/6679746 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性