TY -的A2 -杨,lux盟——叶Wei-Chang AU -林,爱德华盟——黄吴嘉姈PY - 2021 DA - 2021/07/12 TI -学习效果的预测概率传播计算机病毒SP - 6672630六世- 2021 AB -随着计算机网络技术的快速发展,计算机病毒发展速度快。计算机病毒的威胁依然存在,因为常数对计算机和网络的需求。当一个计算机病毒感染,病毒试图入侵网络中的其他设施利用网络协议的便利和高网络的连通性。因此,越来越需要精确计算的概率computer-virus-infected领域制定相应的战略,例如,基于可能的病毒感染地区,中断相关感染和被感染的计算机之间的连接。计算机病毒的传播形成了一个无标度网络的节点度遵循规则的力量。一种新颖的算法基于二进制加法树算法(蝙蝠)提出有效地预测计算机病毒的传播。拟议中的蝙蝠利用概率来自PageRank一起从无尺度网络状态向量的考虑时间和学习效果。该算法的性能是通过大量的实验验证。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6672630——10.1155 / 2021/6672630 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性