TY -的A2 Wang Wei AU -王,库恩盟——Bae Ki-Hyung PY - 2021 DA - 2021/02/08 TI -深入学习布局和路径优化的能源服务城市电子商务环境下分销网站SP - 6665610六世- 2021 AB -本文使用的研究方法,结合理论研究和实证分析。它首先介绍了能源服务城市分布站点的相关理论在电子商务的背景下,然后能源服务的类型城市配送站点和能源服务的组成分布系统。网站服务的网络布局城市分布和位置目标、原则和过程模型的研究来确定网络布局规划的能源服务城市配电系统。本文充分考虑网络运营模式的特点的能源服务城市配送站点和建立了优化模型的位置选择和车辆路径下的系统总成本最低的配送中心同时送货服务模式;基于分层解决方案策略,深度学习设计的结合。算法主要包括两阶段混合启发式算法的聚类分析,最大覆盖率和遗传算法;进行仿真分析验证了模型和算法的有效性通过数据仿真,最后得到综合优化计划的配送中心位置和路由,并提出操作策略通过结果展开分析。本文研究基于网络计划模型的布局规划的能源服务城市电子商务环境下分销系统,旨在促进城市突破发展智能物流和证明的重要性能源服务城市配送站网络布局规划。研究的目的和结果是减少交通和环境压力,实现联合直接分配,提高城市物流和配送的效率,解决问题最后一英里的城市。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6665610——10.1155 / 2021/6665610 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性