TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟歌,英杰盟——吴,大庆AU - Wagdy穆罕默德,阿里盟——周Xiangbing盟——张,本盟-邓,吴PY - 2021 DA - 2021/01/29 TI -增强成功历史适应性DE参数优化光伏模型SP - 6660115六世- 2021 AB -在过去的几十年里,大量的优化方法已经应用于评估光伏(PV)的参数模型和获得更好的结果,但这些方法仍有一些不足,如较高的时间复杂度和稳定性差。解决这些问题,一个增强的成功历史与贪婪的突变策略自适应DE PV (EBLSHADE)是用来优化参数模型提出的参数优化方法。EBLSHADE,线性减少人口规模策略用于逐步减少人口提高搜索能力和平衡开发和探索能力。越少、更贪婪的突变策略是用于提高开发能力和探索能力。最后,提出了一种基于EBLSHADE参数优化方法来优化光伏模型的参数。选择不同的光伏模型证明了该方法的有效性。比较结果表明,EBLSHADE是一种有效和高效的方法和参数优化方法,有利于设计、控制和优化光伏系统。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6660115——10.1155 / 2021/6660115 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性