TY -的A2 -刘,恒盟——张,丹盟- Ma, Yingcang盟——赵,胡AU -杨(PY - 2021 DA - 2021/01/30 TI - Neutrosophic聚类算法基于稀疏正则项约束SP - 6657849六世- 2021 AB -聚类算法是一种重要的机器学习领域的研究主题。Neutrosophic集群是模糊聚类的泛化和已被应用于许多领域。本文提出了一种新的neutrosophic聚类算法和正则化的帮助。首先,正则化项引入FC-PFS算法生成稀疏,这可以降低算法的复杂性在大型数据集。其次,我们提出一个方法来简化确定正则化参数的过程。最后,实验表明,该算法的聚类结果人工数据集和真实数据集大多比其他聚类算法。我们的聚类算法在大多数情况下是有效的。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6657849——10.1155 / 2021/6657849 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性