TY -的A2 -王,宋庆龄AU -江,兰兰盟——元,Shengjun AU -李,小君PY - 2021 DA - 2021/11/05 TI -话语连贯性分析方法结合句子嵌入和维网格SP - 6654925六世- 2021 AB -话语连贯性与文本质量密切相关,使自然语言生成和理解很重要。然而,现有的一致性模型侧重于测量个人方面的一致性,如词法重叠,实体集中,修辞结构、测量等,缺乏语义的文本。在本文中,我们提出一个话语连贯性分析方法结合句子嵌入和维网格,我们通过深度学习获得文句上的向量表示,我们引入一个一致性模型,抓住了细粒度语义转换文本。我们的工作是基于假设每个维度中嵌入向量就是分配一个确定性和特定的语义。我们把每一个维度作为平等的网格和计算其转移概率。文档特征向量也丰富了模型的一致性。最后,实验结果表明我们的方法实现两个coherence-related任务性能优良。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6654925——10.1155 / 2021/6654925 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性