TY -的A2张Qingchen盟——张,小君非盟- Su,小燕盟,侯明梁盟,任京PY - 2021 DA - 2021/04/20 TI -计算因学者通过文章的年龄信息预测方法的SP - 6648863六世- 2021 AB -许多学者进行了深入的研究学者们的科学评价和预测的影响,同时发现各种因素影响成功的学者。在所有这些相关因素,学者的年龄被举世公认为最重要的一个因素可以解释许多实际的问题,例如,找到主管,发现新星,和研究经费或授予应用程序。然而,由于无法理解或隐私问题得到学者的个人数据,研究探索当前学者的真实年龄。另外,学者们的出版物的信息可以通过各种各样的数字图书馆。受这个事实,我们提出一个新颖的学者的年龄预测方法基于他们的文章的信息。我们的方法首先将影响学者的年龄的因素分为直觉和复杂类型根据其计算复杂度,然后应用机器学习算法来预测的学者基于这些因素。真实数据集上的实验结果表明,我们的方法可以有效地预测学者的真实年龄。鉴于没有完全准确的数据集,因为连续发表学术论文,然后,我们运用我们的方法不完整的数据集。然而,我们的方法在这种情况下仍具有较高的预测精度。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6648863——10.1155 / 2021/6648863 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性