ty -jour a2-洛佩兹·古铁雷斯（Lopez Gutierrez），罗莎（Rosa）-6641247 VL -2021 AB-最近，虹膜识别技术在识别方面取得了出色的性能。在身份验证技术中，由于其丰富的虹膜纹理，虹膜识别系统非常受到关注，这为识别个人提供了强大的标准。尽管如此，在不受限制的识别环境中仍存在一些挑战。在本文中，研究人员介绍了虹膜图像识别系统不同阶段中使用的技术。研究人员还审查了与每个阶段相关的方法。识别系统分为七个阶段，即获取虹膜图像的采集阶段，提高虹膜图像质量的预处理阶段，虹膜区域与背景分开的分割阶段图像，分段的虹膜区域被形成矩形的标准化阶段，提取虹膜区域特征的特征提取阶段，特征选择阶段，其中使用特征选择选择了虹膜的独特特征技术，最后是将虹膜图像分类的分类阶段。本文还解释了虹膜识别的两种方法，即传统方法和深度学习方法。 In addition, the researchers discuss the advantages and disadvantages of previous techniques as well as the limitations and benefits of both the traditional and deep learning approaches of iris recognition. This study can be considered as an initial step towards a large-scale study about iris recognition. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6641247 DO - 10.1155/2021/6641247 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -