TY -的A2 Wang Wei AU - Wang Xibin盟——戴(AU -李,回族非盟-杨,剑锋PY - 2021 DA - 2021/03/08 TI -混合协同过滤推荐算法研究基于时间的影响和情绪分析SP - 6635202六世- 2021 AB -在这项研究中,我们关注的是信息过期的问题时,使用传统的协同过滤算法,提出一种新的协同过滤算法通过将时间因素(ITWCF)。该算法认为信息衰减的影响随着时间的推移,介绍一个信息保存期基于半衰期的信息,和时间加权函数,提出了一种应用于最近邻选择和分数预测分配不同的时间权重分数。此外,为了进一步提高最近邻的质量选择和缓解数据稀疏的问题,一个方法计算用户的用户评论的情感倾向分析特性提出了挖掘用户的态度审查项目,扩展了评分矩阵。时间因素和情绪倾向然后集成到 K——选择最近邻聚类算法。一个混合协同过滤模型(TWCHR)基于改进的 K——然后提出的聚类算法,通过结合基于项目和基于用户的协同过滤。最后,实验结果表明,该算法可以解决的时间效应和情绪分析建议,提高模型的预测性能。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6635202——10.1155 / 2021/6635202 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性