TY -的A2 -卡里尔,艾哈迈德Mostafa盟——Zulqarnain Rana默罕默德盟——克伊姆兰盟——Jarad法赫德AU -阿里,Rifaqat盟——Abdeljawad Thabet PY - 2021 DA - 2021/03/17 TI - TOPSIS方法的发展毕达哥拉斯模糊Hypersoft环境下基于相关系数及其应用对防毒面具的选择COVID-19流行SP - 6634991六世- 2021 AB -两个变量之间的相关系数在统计中扮演一个重要的角色。此外,相关性评估的准确性取决于信息的话语。收集到的数据从众多的统计研究的例外。毕达哥拉斯模糊hypersoft集(PFHSS)是一个参数化的家庭处理subattributes毕达哥拉斯的参数和一个适当的扩展模糊软集。这也是直觉模糊hypersoft集的泛化(IFHSS),用于准确评估不足,焦虑,和不确定性决策。PFHSS可以容纳更多的不确定性与IFHSS相比,这是最重要的方法来描述模糊信息的决策过程。本研究的核心目标是开发的概念和特性的相关系数和加权相关系数PFHSS和引入聚合运算符如毕达哥拉斯模糊hypersoft加权平均(PFHSWA)和毕达哥拉斯模糊hypersoft加权几何(PFHSWG)运营商PFHSS场景下。优先级顺序偏好的技术相似的理想解决方案(TOPSIS) PFHSS基于相关系数和加权相关系数。通过开发方法,求解多属性群决策技术(MAGDM)问题是计划。同时,发达的方法及其应用的重要性表明多功能防毒面具整个COVID-19大流行时期。简要描述与比较分析的优势,大量现有研究的有效性和灵活性,演示了该方法的有效性。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6634991 DO - 10.1155/2021/6634991 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -