TY -的A2 Wang Wei盟——刘,对非盟-张Liyan AU -王,嘉豪盟——杨、翳明非盟-李,杰盟——张Zhijie PY - 2021 DA - 2021/04/15 TI -球团焙烧深度学习和物联网管理系统基于SP - 6631735六世- 2021 AB -颗粒广泛应用于高炉炼铁。球团质量影响炼铁的影响,现有的grating-rotary窑控制系统主要采用手动控制方式,和球团生产的质量很大程度上取决于经验,疲劳,和责任感的网站运营商。物联网的使用(物联网)技术的集成和企业信息化水平的提高,实现好,智能生产管理,同时,有利于促进钢铁企业降低成本和提高效率,节能减排,转型升级,在新型工业化道路。根据工作原理和技术特点的grate-rotary窑在所有阶段,本文设计的管理系统发射小球基于卷积神经网络(CNN)和物联网技术,从而实现自动识别图像的感知层获取的数据进行智能分析。系统可以分类当前设备的工作条件,以判断grate-rotary窑的生产工艺参数是否符合标准,从而实现控制的目标完成了球团的质量。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6631735——10.1155 / 2021/6631735 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性