TY -的A2 Wang Wei盟——唐,秦文君PY - 2021 DA - 2021/04/30 TI -优化英语学习平台基于协同过滤算法的SP - 6624012六世- 2021 AB -本文提供了推荐系统的详细描述和协同过滤算法来优化英语学习平台的协同过滤算法,分析了算法的原理和具体的协同过滤技术。介绍推荐系统和协同过滤算法后,本文阐述了推荐算法的理论基础和技术原则基于认知能力和难度和提供了一个深入的分析设计和实现的推荐算法通过结合认知诊断理论,可读性公式,和英语知识地图,它提供了一个全面和可靠的理论指导和支持应用程序开发的在线英语学习平台。系统测试通过构建一个春天的云平台,导入实际业务数据,重点推荐模型的验证,推荐系统连接到正式生产系统分析建议的效果。与原来的推荐方法相比,在线英语学习平台设计和实现本文基于认知能力和困难协同过滤推荐算法有更好的推荐效果。系统被证明是精心设计的,具有一定的参考和指导价值对整个网络在线学习平台,具有广泛的应用前景现在和将来。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6624012——10.1155 / 2021/6624012 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性