TY -的A2 Selisteanu丹盟——贾,宝盟- Li Cunhua盟——刘群盟- Yu,秦盟——孟,相声盟——钟,Zhaoman AU -禁令,心心AU -王,Nizhuan PY - 2021 DA - 2021/04/10 TI -应用程序与进化神经网络和信号处理在大规模系统的SP - 6618833六世- 2021 AB -低频振荡是人类大脑活动的一个重要属性,和低频率波动的振幅(ALFF)是一种有效的方法来反映低频振荡的特点,已广泛应用于治疗脑部疾病等领域。然而,由于当前的低精度分析方法对低频信号提取ALFF,我们提出Fourier-based synchrosqueezing变换(FSST),这通常是用在信号处理领域中提取ALFF低频功率谱的全职的维度。的低频特征提取信号与FSST和快速傅里叶变换(FFT)静息状态的数据。很明显,FSST更低频率的信号中提取特征,这是明显不同于FFT。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6618833——10.1155 / 2021/6618833 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性