TY -的A2 Gan Chenquan AU -杨,丹盟-潘,李明盟——赵,加之盟——周道PY - 2021 DA - 2021/03/24 TI -识别影响潜在的边缘为促进Co-SIR模型SP - 6614545六世- 2021 AB -基于网络合作信息传播是一个普遍存在的现象在现实世界中。例如,疾病暴发的传播新闻和疾病预防信息常常共存和相互作用在互联网上。促进合作的信息传播网络系统是一个非常重要的主题在理论和实践两方面。然而,非常有限的注意力都集中在这个特定的研究领域。在这项研究中,我们提出一个有效的方法来识别影响潜在的边缘(也就是说,原本不存在的边缘),如果添加到原来的网络,可以促进合作susceptible-infected-recovered (co-SIR)动力学。具体而言,我们首先获得每个节点在不同的节点状态的概率的消息传递方法。然后,基于节点的状态概率,我们想出一个指示器,它结合了网络拓扑信息和co-SIR动力学、测量的影响在促进co-SIR动力学每个潜在的优势。因此,最具影响力的潜在的边缘可以位于后排名根据他们的量化影响所有的边。我们验证该指标的合理性和优越性在识别合成和真实网络的影响力的潜在的边缘通过广泛的数值模拟。这项研究提供了一种有效的方法来识别影响潜在的促进网络化co-SIR边缘信息传播模型,为进一步的研究提供了灵感干预合作传播动力学的角度进行网络结构的扰动。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6614545 DO - 10.1155/2021/6614545 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -