TY -的A2 - Chen Tingqiang AU - Dmitriev,安德烈AU - Dmitriev,维克多PY - 2021 DA - 2021/01/20 TI -自组织临界状态的识别在Twitter上基于转发的时间序列分析SP - 6612785六世- 2021 AB -有许多研究,在建立所观察到的流动microposts生成的微博社交网络(如Twitter)的特点是遗憾的行为。时间序列microposts描绘这样的流与幂律分布,时间序列1 / f噪声和长期记忆。尽管如此,没有研究致力于自组织临界状态的检测和分析,亚临界阶段,和超临界阶段。提交论文致力于发现和调查的关键州和阶段。一个算法,允许在Twitter上检测的关键阶段和关键条件,分析的基础上转发时间序列对应的三个争论2016年美国总统选举中,美国历史上最受欢迎的辩论,收集8400万人生活的观点。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6612785——10.1155 / 2021/6612785 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性