范TY -的A2 -熊,非盟-王,Na AU - Cai,渊源AU - Fu, Junsong盟——徐,杰PY - 2021 DA - 2021/06/22 TI -保护隐私数据检索效率在基于低成本的雾IoMT计算SP - 6211475六世- 2021 AB -互联网的快速发展的医学(IoMT)是显著的。然而,IoMT面临着许多问题,包括隐私披露,长期拖延的服务订单,医疗数据检索效率低,雾计算的高能源成本。对于这些,本文提出了一种数据隐私保护和高效检索方案IoMT雾基于低成本计算。首先,雾计算系统位于云服务器和医务人员之间,处理数据检索请求的医务工作者和订单控制医疗设备。同时,预处理IoMT病人的生理数据上传,整理成不同的数据集,以这种方式,将他们传输到医疗机构。这使得整个执行过程的低延迟和高效。第二,多维生理数据是很有价值的,我们使用密文检索来保护病人的隐私数据。此外,本文使用范围树建立索引存储生理数据向量,同时一系列检索方法也提出了提高数据的搜索效率。最后,蝙蝠算法(BA)的目的是分配成本的雾服务器组重要的能源成本降低。广泛的实验进行证明该方案的效率。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/6211475 DO - 10.1155/2021/6211475 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -