(TY -的A2 - Lu,非盟-王,晓伟盟——江Zhenhong盟——彭Lingxi PY - 2021 DA - 2021/10/19 TI -一个Deep-Learning-Inspired Person-Job基于句子向量匹配模型和主项图SP - 6206288六世- 2021 AB -在这项研究中,一个端到端的person-to-job post数据匹配的模型,和实验匹配实际的招聘数据的人。首先,构建知识的表示在低维空间。然后,它解释了在双向编码器陈述变压器(BERT) pretraining语言模型,这是介绍作为文本信息编码模型。person-post匹配的结构模型是解释的注意机制及其计算层。最后,基于person-post匹配模型实验与各种person-post匹配方法相比在实际的招聘数据,与实验结果进行了分析。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/6206288——10.1155 / 2021/6206288 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性