TY -的A2 Wang Wei盟——秦,融源PY - 2021 DA - 2021/04/12 TI -识别会计舞弊的基于支持向量机和逻辑回归模型SP - 5597060六世- 2021 AB -公司的会计信息的真实性是一个重要的保证资本市场的有效运行。会计欺诈是篡改和歪曲公司公开披露的信息。诈骗案件的连续爆发严重打击了投资者的信心,动摇了资本市场的信用基础,阻碍了资本市场的健康稳定发展。因此,它具有重要的理论和实践意义进行研究会计舞弊的识别与治理。传统上,会计欺诈识别主要是基于线性思维构建舞弊识别模型。然而,越来越多的研究表明,欺诈具有典型的非线性特征,和欺诈的多目标意味着也决定了使用识别的线性模型的局限性。考虑到传统的识别方法可能的缺陷模型设定错误和不足的信息提取,本文构造了支持向量机和逻辑回归模型来确定会计欺诈。支持向量机是用于提高的学习能力和泛化能力未知的现象,和每个变量的解释力整个模型是确定的逻辑回归模型。本文突破了线性约束假说,探讨了模型设定形式更适合企业欺诈行为提取欺诈的法律身份信息更全面,为投资者提供更强大的支持有效地识别欺诈。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5597060——10.1155 / 2021/5597060 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性