ty -jour a2 -selistean，dan au -dan au -wen au -gu，linlin py -2021 da -2021/09/29 ti-使用深度学习技术SP -5590996 VL -2021 AB-自动提取本文考虑了音乐音频的谐波信息的功能。自动获取相关信息不仅需要用于分析，而且还需要用于商业问题，例如辅导和生成铅纸。考虑了和谐的两个方面，即和弦和全球钥匙，面临着通过机器学习算法提取问题的问题。这里的贡献是通过功能提取方法（声音模型）识别音乐中的和弦，该方法比手动表现更好。该建模进行了和弦序列，从逐帧的基础获得，这是对和弦系统的认可。机器学习技术这样的卷积神经网络（CNN）将系统地提取和弦序列以实现优越性上下文模型。然后，传统分类用于创建比其他分类器更好或手动分类器。与现有模型相比，用于评估所提出模型的数据集显示出良好的成就结果。SN -1076-2787 UR -https：//doi.org/10.1155/2021/5590996 do -10.1155/2021/5590996 JF​​-复杂性PB- Hindawi KW- hindawi kw -er--er- er- er-