TY -的A2 Uddin m . iran盟,张与嘉靖盟——元,振华盟,徐能AU -陈,王盟——,Juxiang PY - 2021 DA - 2021/04/17 TI -两级用户识别基于用户拓扑动态社区集群SP - 5567351六世- 2021 AB -为了解决节点信息损失的问题,在现有的用户匹配用户识别方法固定社区在社会网络拓扑关系,基于用户两级用户识别基于用户拓扑动态社区集群(UIUTDC)算法。首先,我们执行社区聚类在不同的社交网络,计算不同的网络社区之间的相似性,并筛选出社区对更大的相似性。其次,双向婚姻匹配进行了用户对社区之间相似度高。然后,动态社区集群是由重置不同社区集群数据。最后,反复迭代,直到没有新的匹配用户对生成,或达到设定的迭代次数。真实社交网络Twitter-Foursquare数据集进行了实验表明,相比之下,全球用户匹配法和隐藏标签节点法,UIUTDC演算法的平均精度提高了33%和26.8%,分别。只有用户的拓扑信息,提出UIUTDC算法在实际应用中有效提高身份识别的准确性。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5567351——10.1155 / 2021/5567351 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性