TY -的A2张魏盟,瞿Deqiang盟——吴,钟PY - 2021 DA - 2021/05/03 TI -两级新鲜冷链鲁棒优化模型考虑碳排放和不确定性SP - 5556707六世- 2021 AB -可持续发展是一个永恒的主题和持久的战略在当今时代。低碳经济是一个不可避免的方法来实现可持续发展。冷链物流已成为碳排放的主要来源之一。然而,在研究位置规划冷链物流、碳排放的成本没有考虑在先前的研究。两阶段随机优化(TSSO)模型建立了基于综合考虑运输成本、时间损失成本和碳排放成本。在这种情况下,它是极难处理TSSO模型的不确定性。因此,本文构造了一个两阶段的鲁棒优化模型(TSRO)使用数据驱动方法和鲁棒优化理论,通过一个实际案例验证该模型的有效性。该方法的应用到冷链物流企业显示,无法保证物流的服务水平随机优化模型。TSRO模型,成本价格增加2.18%的鲁棒性,而物流服务水平显示了上升趋势(从85.83%到92.75%)。TSRO模型中,企业被迫选择一个更好的分布路径时碳税,这不仅可以帮助企业节约成本也达到低碳环境效益。 SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5556707 DO - 10.1155/2021/5556707 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -