TY -的A2 -阿齐兹,Furqan AU -罗马,默罕默德盟——舍希德,Abdul AU - Uddin,默罕默德伊尔凡盟——华Qiaozhi盟——Maqsood Shazia PY - 2021 DA - 2021/04/05 TI -利用语境词嵌入发现引文的作者和标题文章的意图分类SP - 5554874六世- 2021 AB -科学出版物的数量呈指数级增长。研究文章引用其他工作由于各种原因,因此,关联文档已经被广泛的研究。认为不是所有引用相同级别的重要性。有必要理解引用的原因,称为引用的目的或功能。文本信息可以提供如果新的自然语言处理技术应用于捕获文本数据的上下文。在本文中,我们使用了更符合实际的词嵌入文本特征的数值表示。我们进一步研究了各种机器学习技术的性能的数值表示文本。每一个分类器的性能评估是两个最先进的数据集包含的文本功能。在不平衡数据集的情况下,我们观察到的线性支持向量机(SVM)“背景”类的准确率达到86%,训练是广泛的。剩下的课程,包括“动机”,“扩展”和“未来”这台机器是训练少于100条记录; therefore, the accuracy was only 57 to 64%. In the case of a balanced dataset, each of the classes has the same accuracy as trained on the same size of training data. Overall, SVM performed best on both of the datasets, followed by the stochastic gradient descent classifier; therefore, SVM can produce good results as text classification on top of contextual word embedding. SN - 1076-2787 UR - https://doi.org/10.1155/2021/5554874 DO - 10.1155/2021/5554874 JF - Complexity PB - Hindawi KW - ER -