TY -的A2 Wang Wei AU -甄,陈PY - 2021 DA - 2021/02/08 TI -使用大数据模糊k - means聚类和信息融合算法在英语教学能力评价SP - 5554444六世- 2021 AB -针对大数据信息的不准确的分类问题在传统的英语教学能力评价算法,基于大数据的一种英语教学能力评价算法提出了k -均值聚类和模糊信息融合。首先,作者使用的k - means聚类分析收集到的原始误差数据,如教师水平、教学设备投资和政策相关性水平,消除了数据,该算法认为不可靠,使用剩余的有效数据来计算修改后的模糊逻辑算法的权重因子,并评估与节点测量数据和加权平均得到最终的融合值。其次,作者将大数据信息融合和k - means聚类算法,实现了集群和整合英语教学能力的指标参数,编制相应的英语教学资源分配计划,实现英语教学的评价能力。最后,结果表明,使用这种方法来评价英语教学能力有更好的信息融合分析能力,提高了教学能力评价的准确性和效率的教学资源的应用程序。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5554444——10.1155 / 2021/5554444 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性