TY -的A2 -艾哈迈德,默罕默德盟——史,李盟——丁,薛红AU -李,分盟,刘元PY - 2021 DA - 2021/08/21 TI -研究能力成熟度评价智能制造基于萤火虫算法,麻雀搜索算法和BP神经网络SP - 5554215六世- 2021 AB -智能制造能力评估是企业科学制定实施的关键路径,不断提高智能制造水平。帮助制造企业诊断的智能制造能力,本文进行研究智能制造能力成熟度评估基于成熟的理论。评估问题是一个复杂的非线性问题,BP神经网络特别适合解决此类复杂映射问题。针对BP神经网络的问题是敏感的初始权值和阈值,麻雀搜索算法(SSA)是用于优化BP神经网络的初始权值和阈值。为了克服SSA的缺点是容易陷入局部最优,萤火虫扰动策略介绍去改善它,一个新的麻雀搜索算法(FASSA)提出,并在此基础上,基于FASSA-BP智能制造能力成熟度评价模型构造算法。最后,大型电池生产企业选择在中国实证研究和对比实验是进行FASSA-BP模型,BP模型,SSA-BP模型,和PSO-BP模型的准确性、稳定性等。结果表明,智能制造能力成熟度的评价通过该模型可以有效地帮助企业诊断智能制造和建设问题提供一个参考公司准确地改善他们的聪明的制造能力。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5554215——10.1155 / 2021/5554215 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性