TY -的A2 Wang Wei AU -, Yu盟——刘应非盟-风扇,Jiulun盟——徐Zhijie PY - 2021 DA - 2021/05/05 TI -组异常行为检测算法基于全局光流SP - 5543204六世- 2021 AB -异常行为检测算法需要进行行为分析的基础上,连续视频倾向跟踪算法的鲁棒性降低,运动目标的遮挡,闭塞的环境,目标的运动用同样的颜色。出于这个原因,之间的光流信息RGB(红、绿、蓝色)图像和视频帧作为网络的输入的组织行为。然后,方向,速度,加速度,和人群的能量加权融合到全球光学流描述符。同时,人群轨迹地图从原始图像中提取单帧。后,为了实现大型位移移动目标的检测和解决这个问题,传统的光流算法只适用于位移移动目标的检测,基于双流式视频异常行为检测算法提出了卷积神经网络。网络使用两个网络分支学习空间维度和时间维度信息,分别使用短期和长期的神经网络模型长期视频帧之间的依赖关系,从而获得最终的行为分类的结果。仿真试验结果表明,该方法可以在多个数据集,实现了比较好的识别效果和异常行为检测的性能可以显著提高利用帧间运动信息。SN - 1076 - 2787你——https://doi.org/10.1155/2021/5543204——10.1155 / 2021/5543204 JF - PB - Hindawi KW - ER -复杂性